El passat 8 de juny, el Col·legi de Farmacèutics de Barcelona (COFB) va organitzar la formació “IA aplicada a la pràctica farmacèutica d’Atenció Primària”, amb la col·laboració de la Sociedad Española de Farmacéuticos de Atención Primaria (SEFAP) i el patrocini de Novo Nordisk. La formació es va adreçar a professionals d’atenció primària i va ser impartida per María García, farmacèutica d’Atenció Primària de l’Agència Valenciana de Salut, i per Carlos Fernández, farmacèutic d’Atenció Primària a l’Àrea de Gestió Sanitària nord-est de Granada i membre de la SEFAP. La vocal d’Atenció Primària del COFB, Cristina Morales, i la vocal de la SEFAP a Catalunya, Roser Vallès, van coordinar i presentar la sessió.
Els objectius de la formació van ser reconèixer els conceptes bàsics d’IA aplicats a la pràctica farmacèutica, localitzar i seleccionar informació científica mitjançant eines d’Intel·ligència Artificial (IA), organitzar i gestionar bibliografia amb plataformes digitals, aplicar NotebookLM, Gemini i el Model de Llenguatge Gran (LLM) en casos pràctics d’atenció primària i avaluar els requisits de seguretat, protecció de dades i normativa en l’ús de sistemes d’IA en salut.
“Quantes vegades al dia heu de resoldre una consulta farmacoterapèutica que us obliga a obrir tres o quatre fonts diferents, revisar la fitxa tècnica, llegir, resumir o comprovar?”, va preguntar María García a l’inici de la seva presentació. Al llarg de la seva exposició, la farmacèutica d’atenció primària va explicar que, en l’actualitat, la IA fa aquesta feina inicial en qüestió de segons. Ara bé, va assegurar que “no us reemplaçarà, sinó que us alliberarà temps perquè vosaltres només hagueu de fer el judici clínic”.
“La IA ens ajuda a estalviar-nos molt de temps, però hem de ser conscients que té algunes limitacions i, per tant, cal saber manejar les respostes que ens dona per saber si té raó o no”, va assegurar. Al llarg de la seva intervenció, García va detallar alguns conceptes clau com el Model de Llenguatge Gran (LLM), “que és una eina d’IA entrenada amb milions de dades (textos mèdics, guies, articles i fitxes tècniques) capaç de predir la resposta més probable a la teva pregunta”. També va fer referència al xat conversacional, que “funciona com un chatbot, ja que li demanes que busqui, redacti, resumeixi, tradueixi, i el LLM respon en funció del seu coneixement predefinit segons el seu entrenament”. Tanmateix, va incidir en la importància d’iterar, que en IA “és el procés pel qual afines la pregunta dins d’una mateixa conversa. Com més iteris, més útil i precisa serà la resposta per al teu cas clínic concret”.
García va destacar la importància del “prompt” en intel·ligència artificial, ja que determina la qualitat del contingut. Així mateix, va repassar la funció de “thinking”, que permet a la IA processar la informació de manera més analítica. Va mostrar l’ús de Claude, el model d’Anthropic, va compartir diferents exercicis pràctics i va cloure fent referència a la importància de la regulació de totes aquestes eines.
A continuació, va intervenir Carlos Fernández, farmacèutic d’Atenció Primària a l’Àrea de Gestió Sanitària nord-est de Granada i membre de la SEFAP, que va mostrar una graella amb la descripció de diferents intel·ligències artificials disponibles. En aquest sentit, va parlar dels “chatbots” generalistes com el Gemini (Google), el ChatGPT (OpenAI), el Claude (Anthropic), el Copilot (Microsoft), el xAI (Grok), el Qwen Chat, la DeepSeek o Le Chat. També va compartir aplicacions per a la investigació (com el Gemini Deep Research o el Deep Research d’OpenAI), eines especialitzades (com el NotebookLM), agents de treball o de programació. Davant d’aquest ecosistema, Fernández va recomanar utilitzar l’aplicació d’IA que més s’adeqüi a les necessitats de cadascú, ja que estan en constant actualització. “No intenteu estar a l’última sinó que és millor quedar-se amb aquella eina que us és d’utilitat”, va recomanar.
El farmacèutic va aprofundir en les 10 aplicacions pràctiques de la IA per a Farmacèutics d’Atenció Primària (FAP) i es va centrar especialment en NotebookLM. Per practicar amb l’eina, Fernández va proposar diversos exercicis pràctics aplicats a l’entorn sanitari. Així mateix, va abordar com han canviat els agents i va analitzar en detall l’anatomia del revisor de tractaments.
Amb la col·laboració de:
Amb el patrocini de:
