Los pasados días 26 de febrero, 5, 12 y 19 de marzo, tuvo lugar en el Colegio de Farmacéuticos de Barcelona (COFB) la formación "Bioestadística, metodología de investigación y generación de resultados. Aplicación práctica de Jamovi", con el patrocinio de Lundbeck y la colaboración de la Sociedad Catalana de Farmacia Clínica (SCFC). La formación fue impartida por Manuel Gómez, doctor en Farmacia, licenciado en Económicas, máster en Técnicas Actuales de Estadística Aplicada, gerente de Evaluación Económica y Bioestadística en Pharmacoeconomics & Outcomes Research Iberia (PORIB) y profesor de Bioestadística; y Alberto de la Cuadra, farmacéutico, máster en Monitorización de Ensayos Clínicos y en Evaluación Económica e Investigación de Resultados en Salud y máster en Bioestadística Aplicada a Ciencias de la Salud y especialista en Evaluación Económica de Intervenciones sanitarias en Pharmacoeconomics & Outcomes Research Iberia (PORIB). La formación, coordinada por los vocales del COFB David Conde, vocal de Hospitales, Cristina Morales, vocal de Atención Primaria, y M. Rosa Ballester, vocal de Investigación y Docencia, fue presentada por Anna Heredia, jefe del Departamento de Formación y Relaciones Institucionales del Colegio.

Los objetivos de la formación fueron comprender que la evidencia científica es un concepto integrado que depende del conocimiento actual y los conceptos de evidencia científica, lectura crítica y análisis estadístico. Sin embargo, conocer la importancia de la calidad de la evidencia en la toma de decisiones en salud y las características básicas de los Ensayos Clínicos, Metaanálisis y Real World Evidence (RWE).
“La evidencia científica demuestra la relación entre causa y efecto de forma creíble”, introdujo Manuel Gómez. El doctor en Farmacia advirtió que, aunque la estadística es una herramienta clave, tiene un límite intrínseco: “Sabe que se equivoca, a lo sumo, un 5% de las veces, pero no puede determinar si se ha errado en un caso concreto”. Para mitigar esa incertidumbre, Gómez destacó la importancia de un buen diseño del estudio y de la aplicación del juicio profesional basado en el conjunto de las pruebas. Según el farmacéutico, la evidencia define el valor real de un medicamento dentro del arsenal terapéutico, valor que se estima mediante diseños de investigación jerarquizados según su credibilidad.
A lo largo de las sesiones, Gómez clasificó sus estudios según los niveles de evidencia del más fuerte (metaanálisis y ensayos clínicos aleatorizados) al más débil (casos clínicos). También compartió las diferentes tipologías de estudios que existe para la vigilancia, la evaluación y la investigación epidemiológica: los descriptivos, para el análisis de la salud de una comunidad; los analíticos, para la investigación de los factores de riesgo de los problemas de salud; y los experimentales, para la evaluación de la eficacia.

Por otra parte, describió qué son los ensayos clínicos, sus características y sus limitaciones. En este sentido, confirmó que tienen validez interna, pero limitada validez externa y, por ello, son necesarios los estudios posteriores de Real World Evidence (RWE), que es "la evidencia generada a partir de diferentes fuentes de datos y recogida en ensayos clínicos aleatorizados". También hizo referencia a los indicadores clave para medir los resultados en salud, como las unidades clínicas o naturales o los PROM (Patiente-Reported Outcome Measures), PULSA (Patiente-Reported Experience Measures) y CVRS (Calidad de Vida Relacionada con la Salud).
Entre otros aspectos, Manuel Gómez y Alberto de la Cuadra abordaron la bioestadística amigable. Para ello, incluyeron talleres de descarga e instalación de software gratuito, como Jamovi y PSPP. También mostraron cómo realizar cálculos e interpretar los resultados a partir de la estadística descriptiva, la estimación por intervalos de confianza, la comparación de proporciones y pruebas Chi cuadrada, la comparación de medidas, pruebas t de Student, ANOVA y equivalentes no paramétricos, la correlación y regresión lineal simple y otros modelos de regresión.




