El pasado 8 de junio, el Col·legi de Farmacèutics de Barcelona (COFB) organizó la formación "IA aplicada a la práctica farmacéutica de Atención Primaria", con la colaboración de la Sociedad Española de Farmacéuticos de Atención Primaria (SEFAP) y el patrocinio de Novo Nordisk. La formación se dirigió a profesionales de atención primaria y fue impartida por María García, farmacéutica de Atención Primaria de la Agencia Valenciana de Salud, y por Carlos Fernández, farmacéutico de Atención Primaria en el Área de Gestión Sanitaria noreste de Granada y miembro de la SEFAP. La vocal de Atención Primaria del COFB, Cristina Morales, y la vocal de la SEFAP en Cataluña, Roser Vallès, coordinaron y presentaron la sesión.
Los objetivos de la formación fueron reconocer los conceptos básicos de IA aplicados a la práctica farmacéutica, localizar y seleccionar información científica mediante herramientas de Inteligencia Artificial (IA), organizar y gestionar bibliografía con plataformas digitales, aplicar NotebookLM, Gemini y el Modelo de Lenguaje Grande (LLM) en casos prácticos de atención primaria y evaluar los requisitos de seguridad, protección de datos y normativa en el uso de sistemas de IA en salud.
“¿Cuántas veces al día debe resolver una consulta farmacoterapéutica que le obliga a abrir tres o cuatro fuentes diferentes, revisar la ficha técnica, leer, resumir o comprobar?", preguntó María García al inicio de su presentación. A lo largo de su exposición, la farmacéutica de atención primaria explicó que, en la actualidad, la IA realiza este trabajo inicial en cuestión de segundos. Ahora bien, aseguró que "no le reemplazará, sino que le liberará tiempo para que usted sólo tenga que hacer el juicio clínico”.
“La IA nos ayuda a ahorrarnos mucho tiempo, pero debemos ser conscientes de que tiene algunas limitaciones y, por tanto, hay que saber manejar las respuestas que nos da para saber si tiene o no razón”, aseguró. A lo largo de su intervención, García detalló algunos conceptos clave como el Modelo de Lenguaje Grande (LLM), “que es una herramienta de IA entrenada con millones de datos (textos médicos, guías, artículos y fichas técnicas) capaz de predecir la respuesta más probable a tu pregunta”. También hizo referencia al chat conversacional, que "funciona como un chatbot, ya que le pides que busque, redacte, resuma, traduzca, y el LLM responde en función de su conocimiento predefinido según su entrenamiento". Sin embargo, incidió en la importancia de iterar, que en IA "es el proceso por el que afinas la pregunta dentro de una misma conversación. Cuanto más iterios, más útil y precisa será la respuesta para tu caso clínico concreto".
García destacó la importancia del “prompt" en inteligencia artificial, ya que determina la calidad del contenido. Asimismo, repasó la función de "thinking", que permite a la IA procesar la información de manera más analítica. Mostró el uso de Claude, el modelo de Anthropic, compartió diferentes ejercicios prácticos y cerró haciendo referencia a la importancia de la regulación de todas estas herramientas.
A continuación, intervino Carlos Fernández, farmacéutico de Atención Primaria en el Área de Gestión Sanitaria noreste de Granada y miembro de la SEFAP, que mostró una parrilla con la descripción de diferentes inteligencias artificiales disponibles. En este sentido, habló de los “chatbots” generalistas como el Gemini (Google), el ChatGPT (OpenAI), el Claude (Anthropic), el Copiloto (Microsoft), el chAI (Grok), el Qwen Chat, la DeepSeek o Le Chat. También compartió aplicaciones para la investigación (como el Gemini Deep Research o el Deep Research de OpenAI), herramientas especializadas (como el NotebookLM), agentes de trabajo o de programación. Ante este ecosistema, Fernández recomendó utilizar la aplicación de IA que más se adecue a las necesidades de cada uno, puesto que están en constante actualización. “No intente estar a la última sino que es mejor quedarse con aquella herramienta que le es de utilidad”, recomendó.
El farmacéutico profundizó en las 10 aplicaciones prácticas de la IA para Farmacéuticos de Atención Primaria (FAP) y se centró especialmente en NotebookLM. Para practicar con la herramienta, Fernández propuso varios ejercicios prácticos aplicados en el entorno sanitario. Asimismo, abordó cómo han cambiado los agentes y analizó en detalle la anatomía del revisor de tratamientos.
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